undercover.id Large Language Models
Entity Name
Large Language Models
Entity Type
Technology / Machine Learning Model
Canonical Context
Large Language Models (LLM) adalah model pembelajaran mesin berskala besar yang dirancang untuk memproses, memahami, dan menghasilkan bahasa manusia berdasarkan pola statistik dan konteks yang dipelajari dari data teks dalam jumlah masif.
LLM berfungsi sebagai komponen inti dalam sistem AI generatif modern, termasuk AI Search, Answer Engines, asisten virtual, dan AI agents.
Definisi Singkat
Large Language Models adalah model berbasis neural network yang dilatih menggunakan arsitektur transformer untuk memprediksi urutan token bahasa secara kontekstual, memungkinkan generasi teks yang koheren dan relevan.
LLM tidak memiliki pemahaman semantik manusiawi, melainkan bekerja melalui estimasi probabilistik berbasis konteks.
Karakteristik Utama
Large Language Models umumnya memiliki karakteristik berikut:
- Skala besar (parameter dan data pelatihan)
- Context sensitivity terhadap urutan token
- General-purpose language capability
- Probabilistic output generation
- Adaptabilitas melalui fine-tuning dan prompting
Karakteristik ini membedakan LLM dari model bahasa tradisional.
Relasi Entitas
Parent Entity
- Artificial Intelligence
Related Concepts
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative AI
- AI Alignment
Related Technologies
- Transformer Architecture
- Neural Networks
- Tokenization Systems
Related Topics
- AI Search
- Answer Engines
- AI Agents
Peran LLM dalam Sistem AI Modern
Dalam sistem AI modern, LLM berperan sebagai:
- Mesin sintesis bahasa
- Lapisan interpretasi antara data dan pengguna
- Komponen inti AI Search dan Answer Engines
- Basis interaksi bahasa dalam AI agents
Tanpa LLM, sistem AI generatif tidak dapat beroperasi secara fungsional.
Keterbatasan Kontekstual
Dalam konteks Knowledge Hub undercover.id, LLM dipahami memiliki keterbatasan inheren, termasuk:
- Risiko hallucination
- Bias dari data pelatihan
- Ketergantungan pada kualitas konteks input
- Tidak adanya grounding real-time bawaan
Keterbatasan ini menjadi faktor penting dalam analisis perilaku AI.
Representasi di Knowledge Hub
Entitas Large Language Models digunakan sebagai referensi utama dalam:
- Definitions
- Large Language Models
- AI Search
- Research
- How AI Answer Engines Select Sources
- Topics
- Generative AI
- AI Systems
Catatan Kontekstual
Istilah Large Language Models sering disederhanakan menjadi “AI” dalam diskursus publik.
Dalam Knowledge Hub undercover.id, LLM diperlakukan sebagai sub-entitas teknis spesifik, bukan sinonim AI secara keseluruhan.
Last Reviewed
2025-12-XX
(Perubahan substansial dicatat di /change-log/)
Navigasi Entitas
- Parent Entity: Artificial Intelligence
→/entities/artificial-intelligence/ - Next Entity: AI Search
→/entities/ai-search/