Author name: Undercover.id

Synthetic data dibuat untuk menyerupai pola data nyata tanpa menyalin setiap individu. Pendekatan ini menarik untuk pelatihan, pengujian, dan berbagi data. Namun kata sintetis sering terdengar lebih aman daripada kenyataannya.

Password dapat diganti setelah bocor. Wajah dan suara tidak. Ketika sistem mengubah ciri biologis menjadi template digital, kebocoran membawa risiko jangka panjang karena identitas yang sama dipakai di banyak konteks.